Pesquisa médica usa postagens da mídia social

Engenheiros da Universidade Ben-Gurion do Negev (BGU) desenvolveram um método que analisa postagens de mídia social com temas médicos para identificar pacientes com doenças crônicas e aprender sobre seus sintomas, tratamentos e vida diária.

O projeto começou com a constatação da estudante de doutorado Maya Stemmer de que a análise de big data de milhões de publicações médicas autorreferidas pode gerar insights acionáveis sobre sintomas, tratamentos e vida diária de pacientes crônicos.

Embora grandes quantidades de dados relacionados à saúde sejam postados diariamente no Twitter e outras plataformas de rede, que servem para compartilhar informações e fornecer suporte social, a pesquisa usando dados de mídia social para entender condições crônicas e estilos de vida dos pacientes até agora tem sido limitada.

Na primeira etapa do estudo de Stemmer, supervisionado pelo Prof. Gilad Ravid e pelo Prof. Yisrael Parmet, do Departamento de Engenharia e Gestão Industrial da BGU, a análise de redes sociais e o processamento de linguagem natural foram combinados para classificar automaticamente comentários de mídia social postados por pessoas que sofrem de um determinada doença.

Os engenheiros analisaram tuítes de pessoas que sofriam de doenças inflamatórias intestinais, como doença de Crohn e colite ulcerativa. Eles foram capazes de descobrir pacientes com doenças crônicas, que tendiam a postar com mais frequência sobre suas doenças.

Ao analisar os dados, os pesquisadores identificaram características distintas da doença de Crohn que ajudaram a diferenciá-la da colite ulcerosa. Eles também foram capazes de confirmar informações existentes sobre alimentos que aumentam ou reduzem a inflamação.

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O estudo teve como objetivo promover o bem-estar das pessoas com DII, abordando o potencial dos dados do Twitter para acessar a sabedoria popular em relação a estilos de vida saudáveis.

“Procuramos aproveitar postagens descrevendo as atividades diárias dos pacientes e sua influência em seu bem-estar para caracterizar tratamentos relacionados ao estilo de vida”, disse Stemmer.

Embora o método empregado no estudo possa ser modificado para outras plataformas e outras doenças, a vantagem do Twitter é que sua API permite acesso programático avançado para pesquisadores acadêmicos.

“Usar a estrutura para identificar mais pacientes e coletar mais dados pode esclarecer as estratégias de enfrentamento dos pacientes com sua doença e sua influência em sua qualidade de vida”, disse Stemmer.

Fonte: israel21c
Foto: Canva